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Ask Studio 类工具
2026-01-21 · YouTube 创作者 / 开发者 · 开源替代 + 复刻路线
频道/视频分析助手：GitHub 仓库清单（可用即上）+ 复刻 MVP（可自用）
结论先行：“Ask Studio”作为关键词非常不唯一，本仓库里出现过的 askstudio.com 已核验为“建筑/室内设计工作室”，并非 YouTube AI 分析工具。
但“频道/视频分析助手”这件事本身很好复刻：开源世界已经把关键组件（字幕/转录、频道指标拉取、视频总结、对话式检索、评论情绪分析）都准备好了。
YouTube
Analytics API
Transcript
Summarize
Dashboard
RAG
要点
- 你想要的功能可以拆成三层：视频级（总结/章节/剪 Shorts/问答）→ 评论级（情绪/主题）→ 频道级（指标/对标/选题方向）。
- 视频级开源替代很成熟：自托管 “YouTube TLDR / chat with video” 已有多个 repo 可直接跑。
- 频道级分析的关键在 YouTube Analytics API：开源项目多数是 demo/脚手架，但足够做自用看板。
- 找不到 Ask Studio 本体不影响复刻：真正稀缺的是“产品化体验 + 权限/合规 + 评估闭环”，而不是技术。
为什么我很难“凭名字”定位你说的 Ask Studio？
同名噪声很大
- Ask / ASK 是高频英文词，会把搜索结果污染到词典/问答站。
- askstudio.com 对应的是 “ASK Studio – Architecture/Interiors”（同名但完全不同领域）。
- GitHub 上 “askstudio” 关键词命中也多为同名项目/无关站点。
YouTube 相关工具的“入口”可能不在独立官网
- 可能是 Chrome Extension（入口在 Chrome Web Store）。
- 可能是 集成在某产品里（例如一套 creator 工具的某个“Ask Studio”模块）。
- 也可能是某个中文渠道（公众号/小红书）传播的别名，而非官方名。
最快定位“它到底是谁”（你做 3 分钟我就能补全官网/评价）
- 如果你是在浏览器里用到的：打开扩展详情（chrome://extensions）→ 复制 Extension ID → 打开 “Details / Support / Website”。
- 如果你是看到别人说“免费了”：把那条信息源链接贴过来（视频/推文/公众号/小红书），通常里面会包含真实域名。
- 如果它需要连频道：截图 OAuth 授权页顶部的域名（这是最可信的“官方入口”线索）。
开源仓库：视频级（总结/对话/章节/时间戳）
| 仓库 | 做什么 | 备注 |
|---|---|---|
| Milkshiift/YouTubeTLDR | 自托管 YouTube 视频总结（Gemini） | 适合做 “先跑通视频级 MVP” |
| DevRico003/youtube_summarizer | Next.js 视频总结工具 | 产品壳参考（登录/表单/导出） |
| metaloozee/quickvid | 总结 + 校验 + 与视频对话 | “问答式”交互形态参考 |
| martinopiaggi/summarize | 多来源转录总结（YouTube/Drive/本地） | 多源摄取 + 多 LLM provider 参考 |
| siddharthsky/AI-Video-Summarizer | 总结 + 时间戳 | “章节/时间戳”输出结构参考 |
| matatonic/openai-summary | 总结 URL/文件（含 YouTube transcript） | 通用总结器里嵌 YouTube 的做法 |
最关键的底座：字幕/转录
- jdepoix/youtube-transcript-api：抓公开视频字幕（无需 API Key）。
- yt-dlp/yt-dlp：下载视频/字幕（适合离线管道）。
- openai/whisper / SYSTRAN/faster-whisper：无字幕时用 ASR 补齐。
开源仓库：频道级（指标拉取/看板/对标）
官方示例 / SDK（做正确接入）
- youtube/api-samples：YouTube Data API / Analytics API 官方代码样例。
- parafoxia/analytix：YouTube Analytics API 的 Python SDK。
- MarkEdmondson1234/youtubeAnalyticsR：R 生态的 Analytics API wrapper。
现成工具 / 看板（直接改改就能用）
- ForrestKnight/youtube-data-first-24：视频发布后 24 小时表现分析。
- DannyIbo/youtube-data-analytics-tools：对比频道 KPI、标签等分析。
- JensBender/youtube-channel-analytics：频道对标/benchmark 分析。
- zainmz/Youtube-Channel-Analytics-Dashboard：频道分析看板（含预测/词云等）。
现实约束：哪些“Studio 里的数据”不一定能从 API 拿到？
- 某些细粒度留存/点击/推荐链路数据可能只能在 YouTube Studio UI 或导出里看到。
- 因此开源项目常用两条路：① API 能拿的先做看板 ② 其余用“手动导出 CSV/截图”进入分析管道。
开源仓库：评论（情绪/主题）
情绪分析（Sentiment）
- johnafish/senticomment：YouTube 评论情绪分析。
- campusx-official/yt-comment-sentiment-analysis：评论情绪分类示例。
评论分析工具形态
- umitkaanusta/mint-youtube：YouTube 评论分析工具（形态参考）。
- 把“评论主题/情绪”接到 LLM，总结成观众真实需求，再反推选题。
复刻一个“频道/视频分析助手”的最小架构（可自用）
- 采集层：YouTube Data/Analytics API（频道/视频指标） + transcript（字幕/ASR） + comments（评论）。
- 索引层：结构化指标进 SQL；文本（字幕/评论）进向量库（可选）。
- 生成层：固定 schema 输出：诊断 → 建议 → 实验计划（单变量）→ 复盘表。
- 产品层：Dashboard（趋势/对标） + Chat（对视频/对频道问答，必须带引用：时间戳/指标名）。
复刻路线（最短路径）
| 阶段 | 你做什么 | 你用哪些开源件 | 产出物 |
|---|---|---|---|
| Day 1 | 只做“视频级 TLDR + 章节 + 3 个 Shorts 片段” | youtube-transcript-api + 任意 summarizer repo |
一个可重复的单条视频复盘模板 |
| Week 1 | 做“频道近 30 条”批处理：统一标签/主题/表现对比 | youtube/api-samples + analytix + SQL |
频道内容地图 + Top/Bottom 系列 |
| Week 2–4 | 把建议变成“实验卡片”：改动/指标/观察周期 | Next.js/Streamlit + 你自己的 schema | 可复盘的增长实验面板（可长期用） |
One Next Action
你把“Ask Studio 免费了”的那条信息源（链接/截图）贴出来，我就能把“官方是谁、怎么用、评价如何”补齐；与此同时，你可以先用上面任意一个 YouTubeTLDR / youtube_summarizer 跑通视频级闭环，把“分析”变成可执行实验。
来源
8_Workflow/TASKS/CODEXhelpME/03_Prompt与内容生产/youtube_ai_data_collection/AI_CONTENT_GUIDE.md（出现过 askstudio.com 线索，但已证伪为同名误链）- GitHub Search API（2026-01-21：查询关键词
youtube transcript api/YouTube Analytics API/youtube transcript summarizer/youtube channel analytics等）
不是缺技术，是缺一个“可复盘”的闭环。
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